AI AGENT / LLM ENGINEER

构建能落地的
AI Agent 系统。

我是段志强,专注智能体开发、模型微调与垂类大模型落地。把行业知识、模型能力和工程实现,连接成可上线的产品。

湖南 · 长沙优先中北大学 · 本科Agent / LLM / RAG
ENGINEERING PRACTICE01—04

从行业知识
到产品交付

01

知识工程

知识图谱 · RAG · 语料构建

02

模型训练

SFT · 反馈训练 · 模型评测

03

智能体编排

任务规划 · 记忆 · 工具调用

04

工程交付

API · 端侧部署 · 国产化适配

KNOWLEDGEMODELAGENTPRODUCT
6+

年 AI / 算法工程经验

7B / 14B

教育领域模型 SFT 实践

2B

MiniCPM 端侧产品交付

从研发到交付

项目负责人 · 技术组长 · 软件负责人

SELECTED WORK / 01

代表项目

围绕真实业务问题,
连接知识、模型与应用。

02运营商 / 多智能体

看网与讲网
多 Agent 协作系统

将数据采集与业务解读分工给不同智能体,贯通指标解释、报告生成与用户反馈。

ReActAuto-CoT反馈训练与评测
核心实践数据采集 × 业务解读
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项目背景 清华大学 NASP 实验室移动运营商知识图谱项目。

  • 参与“看网智能体 + 讲网智能体”协作流程建设,拆解数据采集与业务解读任务。
  • 负责用户反馈驱动的强化学习训练与评测,参与 ReAct 微调与 Auto-CoT。
  • 打通数据收集、指标解释、报告生成和反馈链路。
03船舶 / 智能决策

智能船长
与参谋 Agent 系统

把复杂指令解析为任务类型、动作链和调度计划,连接知识问答、仿真与交互接口。

任务规划记忆管理Tool Calling
核心实践指令理解 × 工具执行
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所在团队 北京中科思创云智能科技有限公司。

  • 开发感知、记忆、规划与动作响应能力,支持智能船长与参谋系统。
  • 通过 Agent 规划解析复杂指令,并生成动作链与调度计划。
  • 调用知识库问答、视频播放、船舶仿真与数字地球交互等接口。
04医疗 / 知识工程

医学问诊
与 ICD 智能编码

从 HIS 数据中抽取医学知识,结合实体识别、病历结构化与知识图谱支持医疗问答。

NERBiLSTM-CRF知识图谱
84%

问诊准确率

81%

问诊召回率

院内 100 条问题抽样评估

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所在团队 湖南创星科技股份有限公司。

  • 识别疾病、药物、用法用量等医学实体,核心实体识别准确率与召回率均高于 90%。
  • 构建电子病历后结构化与医疗知识图谱,支持医学数字人、医学智能体。
  • 智能问诊支持持续对话与患者互动知识记忆;上述问诊指标来自院内 100 条抽样问题。
  • 任职期间参与 4 项专利工作,涵盖诊断名称标准化与区域医疗处方监管等方向。
05端侧 / 工程化

MiniCPM 端侧产品
与国产平台适配

作为软件负责人交付盒子与 MiniCPM-2B 端侧产品,并完善部署、训练推理与使用文档。

MiniCPM-2B国产 OS异构算力
相关工程成果开发能效提升约 40%

低代码 AI 开发环境建设成果

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所在团队 北京中科思创云智能科技有限公司。

  • 负责端侧软件交付及相关部署、训推和使用文档。
  • 开展国产操作系统及昆仑芯、昇腾、寒武纪平台适配。
  • 建设低代码 AI 开发环境,开发能效提升约 40%。

CODE & PATENTS / 02

代码与专利

访问 GitHub 主页(新窗口打开)
SELECTED REPOSITORIES2 个代表项目

GitHub 精选项目

从项目源码,进一步了解我的开发实践。

代表专利成果

教育智能体与医疗信息化 · 展示 3 项代表成果

国家知识产权局公示入口(新窗口打开)
发明申请公布 · 2026主要发明人

一种基于任务状态特征自适应检索的错题分析方法

融合题目、学生答案、标准答案与学情画像,依据答案差异自适应选择检索通道,支持考点分析、多假设错误诊断与迁移练习,生成错题分析报告。

自适应检索学情画像多假设诊断
在官方系统查询(新窗口打开)

进入后可使用公布号 CN122615056A 检索。

申请公布号
CN122615056A
申请号
2026110472317
申请公布日
2026.08.21
申请日
2026.07.15
申请人
湖南中泰智本网络科技有限公司
发明人
谢少华;段志强
查看技术要点
  • 将题目与答案编码为语义向量,融合学情画像形成任务上下文,并通过逐词对齐识别答案差异。
  • 按知识需求选择关键词、语义向量及文本块检索通道;相关性不足时迭代需求或采用生成式补充。
  • 并行开展考点分析、多假设错误诊断及迁移练习,经校验与消解生成分析报告。
申请公布文本第一发明人

一种诊断名称标准化的智能匹配方法及系统

结合自然语言处理、医学词典与向量检索,将非标准诊断文本匹配为标准医学术语和分类编码,支持电子病历后结构化。

NLP医学术语标准化向量检索
申请公布号
CN 114996388 A
申请号
202210841464.X
申请公布日
2022.09.02
申请人
湖南创星科技股份有限公司
发明人署名
段志强 · 第 1 位
查看技术要点
  • 基于医学术语字典与国际疾病分类编码构建语料,进行词嵌入训练与句子向量建模。
  • 生成诊断候选术语,并结合人工干预与协同过滤形成推荐结果。
  • 通过向量数据库检索与术语缓存返回候选项,文献实施例提及 Milvus 与 Redis。
查看专利原文 · PDF(新窗口打开)
授权公告文本共同发明人

一种基于区块链的区域医疗处方监管方法及系统

汇聚账号、就医与操作信息形成数据湖,通过聚类分类和隐马尔可夫模型等方法识别风险,将异常结果提交监管方复核。

医疗监管数据湖风险识别
授权公告号
CN 114866351 B
申请号
202210785708.7
授权公告日
2022.10.14
专利权人
湖南创星科技股份有限公司
发明人署名
段志强 · 第 3 位
查看技术要点
  • 整合多源医疗与操作数据,对潜在违规风险开展识别并推送监管结果。
  • 采用先聚类再分类的方式识别被盗风险账号,并结合隐马尔可夫模型与维特比算法判断恶意账号。
  • 引入监管方复核反馈,对确认的违规账号进行标注或发送风险提示。
查看专利原文 · PDF(新窗口打开)

医疗领域两项信息据所附公开文本列示;错题分析专利据公布信息列示。

TOOLKIT / 03

技术能力

覆盖数据与知识、模型与智能体,
以及应用交付的关键环节。

01 / AGENT

大模型与智能体

SFT · ReAct · Auto-CoT
多智能体协作 · Hermes Agent
任务规划 · 工具调用 · 上下文管理
用户反馈训练与评测

02 / KNOWLEDGE

RAG 与知识工程

垂类语料构建 · 知识库问答
教育 / 医疗 / 运营商知识图谱
文本知识抽取 · NER
错题与知识点体系

03 / ENGINEERING

后端与应用工程

Python · Java · FastAPI · Flask
RESTful API · 微服务
MySQL · MongoDB
Linux · Docker

04 / DEPLOYMENT

训练与部署

PyTorch · PaddlePaddle · MindSpore
L20 / 4090 / 3090 训练推理
麒麟 / 欧拉 · 国产算力适配
端侧大模型部署

EXPERIENCE / 04

工作经历

在教育、运营商、船舶与医疗场景中,持续积累从算法研发到产品交付的经验。

教育背景

中北大学

高分子材料与工程 · 本科

2026.01 — 至今 当前

湖南中泰智本网络科技有限公司

大模型算法工程师

负责小学英语知识图谱、模型 SFT、错题讲解和纠音 Agent,推进学习闭环上线迭代;开展教师智能体与单词、绘本等资源生成中台开发;作为主要发明人参与错题分析发明专利申请(CN122615056A)。

2025.05 — 2025.11

清华大学 NASP 实验室

算法工程师 · Remote

参与运营商知识图谱与看网、讲网多 Agent 协作系统,负责用户反馈驱动的强化学习训练与评测。

2022.11 — 2024.08

北京中科思创云智能科技有限公司

大模型 Python 工程师 / 技术组组长

开发船舶智能船长与参谋系统,作为软件负责人交付端侧大模型产品,并负责国产平台适配与低代码 AI 开发环境建设。

2021.03 — 2022.10

湖南创星科技股份有限公司

人工智能研发工程师 / 项目负责人

推进医学数字人、智能问诊、ICD 编码与医疗知识图谱建设,完成医学知识抽取和电子病历后结构化。任职期间参与 4 项专利工作,其中诊断名称标准化智能匹配专利申请列为第一发明人。

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